Sovereign AI & Human-in-the-Loop: een voorbeeld van workflow automatisering met menselijke interventie
De discussie rond AI gaat vaak over schaal en snelheid. Minstens zo belangrijk zijn soevereiniteit en menselijke regie. Met een workflow – gebouwd in n8n automation (self-hosted) – heb ik getest of automatisering en menselijke controle hand in hand kunnen gaan.
Wat is de use case?
Binnenkomende e-mails worden automatisch opgehaald, geanalyseerd en samengevat door een lokaal (self-hosted) taalmodel (LLM). Vervolgens beoordeelt een medewerker (in dit geval ik zelf) de door het LLM voorgestelde reactie. Pas na goedkeuring wordt de reactie verstuurd. Een volgende verfraaiing is dat de medewerker de tekst van de reactie nog aanpast. Dat is eenvoudig te realiseren met deze workflow tools zoals die van n8n automation.
Zo kun je het creatieve vermogen van AI en gelijktijdige workflow automatisering tools met elkaar combineren. Met de mogelijkheid van menselijke interactie (akkoord of niet akkoord) blijf je zorgvuldig in de communicatie en laat je het niet over aan het taalmodel alleen.
Waarom ik denk dat dit relevant is?
* Allereerst omdat het een oplossing is die self-hosted is waarbij je in control blijft over zowel de data als de toepassing van het (open-source) LLM model.
* Geen afhankelijkheid van een externe cloud, een extern platform of (dure) licenties voor een taalmodel. Je bent ‘soeverein’ in en van de oplossing. Data en logica blijven volledig in eigen beheer – geen afhankelijkheid van externe cloud. Een mooi voorbeeld is EU GPT die aan een soeverein, high-performing alternatief voor ChatGPT werken.
* AI helpt met classificatie, samenvatting en tekstsuggesties, maar dat is het dan ook. Je blijft zelf in de lead.
* Menselijke interactie: Kwaliteit en verantwoordelijkheid blijven bij de organisatie. Neveneffecten van hallucinaties of ethisch ontoelaatbare tekstsuggesties kun je als mens afvangen.
* Lerende workflow: De feedback kun je gebruiken om de reactie (op de e-mail) te verbeteren en daarnaast is de feedback belangrijk voor het verbeteren van de effectiviteit van de prompting van de modellen zodat deze voor velerlei e-mails goede reacties oplevert.
Soeverein blijven over gebruik van data en taalmodellen
AI toepassen in bedrijfsprocessen is zeker geen “alles of niets”. Het gaat om het vinden van de juiste balans: automatiseren waar het kan, en in dit geval menselijke interventie waar het moet. Hiermee blijf je in control – blijf je soeverein – over de data in je processen. Organisaties bepalen zelf waar en hoe AI draait, met behoud van controle over data, modellen en beslissingen.
PS de afbeelding is gegenereerd met AI.
#SovereignAI #WorkflowAutomation #n8n #SelfHosted #ResponsibleAI #RiskSphere